()

    sporsmal_grey_rgb
    Abstract
    Bakgrunn.

    Bakgrunn.

    Formålet med studien var å beregne assosiasjonene mellom blodtrykk, kroppsmasseindeks og røykevaner, registrert i rutinemessige helsekontroller hos bedriftslegen, og levealder og årsaksspesifikk dødelighet gjennom flere tiår.

    Materiale og metode.

    Materiale og metode.

    Deltakere fra det såkalte Linoljeforsøket ble fulgt fra 1967 og ut 2005 med henblikk på totaldødelighet og årsaksspesifikk dødelighet i Dødsårsaksregisteret. Studiepopulasjonen utgjorde 15 934 menn som var født 1905 – 14 og som var i arbeid i 1967. Analysene omfattet ulike multivariate regresjonsmetoder.

    Resultater.

    Resultater.

    I alt 15 535 deltakere (97,5 %) var døde, og gjennomsnittlig dødsalder var 76,6 år (SD 9,1). Blodtrykk, kroppsmasseindeks og sigarettrøyking var assosiert med alder ved død og dødelighet for hjerte- og karsykdom, lungekreft og sykdom i respirasjonssystemet. Høyt systolisk blodtrykk (≥ 160 mm Hg) var assosiert med redusert levetid på fem år, 15 sigaretter daglig med en reduksjon på 3,5 år, fedme med 1,4 år og sikker forhøyet senkningsreaksjon med 3,3 år kortere levetid. Overdødeligheten vedvarte gjennom hele oppfølgingsperioden for alle faktorene, men avtok etter hvert for høyt blodtrykk og høy senkning. Assosiasjonene for røyking og fedme endret seg ikke over tid. Assosiasjonene for røyking var svakere enn i de fleste tidlige studier.

    Fortolkning.

    Fortolkning.

    Resultatene av rutinemessige helsekontroller i bedriftshelsetjenesten kan predikere tapte leveår gjennom flere tiår.

    Abstract

    Background.

    The purpose of the study was to determine the associations between blood pressure, body mass index and smoking habits, recorded at routine health check-ups with the occupational health officer, and life expectancy and cause-specific mortality through several decades.

    Material and methods.

    Participants in the Linseed Oil Study were followed from 1967 through 2005 with respect to total and cause-specific mortality in the Cause of Death Registry. The population studied consisted of 15 934 men who were born between 1905 and 1914 and were in work in 1967. The analyses used various multivariate regression methods.

    Results.

    A total of 15 535 participants (97.5 %) had died, and the average age at death was 76.6 years (SD 9.1). Blood pressure, body mass index and cigarette smoking were related to the age of death and mortality due to cardiovascular disease, lung cancer and respiratory system diseases. High systolic blood pressure (≥ 160 mm) was associated with a life-expectancy shortening of 5 years, 15 cigarettes daily with 3.5 years and a confirmed elevated sedimentation rate with a 3.3 year shortening of life expectancy. The excess mortality persisted throughout the follow-up period. The association with blood pressure gradually lessened, while the association with smoking and body mass index did not change over time. The association with smoking was weaker than in most early studies.

    Interpretation.

    The results of routine health check-ups in the occupational health service can predict lost years of life through several decades.

    Main findings
    Tabell

    Hovedbudskap

    • Resultatene av rutinemessige helsekontroller i bedriftshelsetjenesten kan predikere tap av leveår over flere tiår

    • Assosiasjonene ble svekket over tid for høyt blodtrykk, men ikke for røyking

    Artikkel
    Innledning

    Tidlig i 1960-årene ble det satt frem en hypotese om at kosttilskudd av linolje, med høyt innhold av den umettede fettsyren linolensyre, kunne forebygge iskemisk hjertesykdom (IHD) (1). For å teste denne hypotesen startet en arbeidsgruppe med assistanse av norske bedriftsleger et ettårig kontrollert klinisk forsøk i 1964. Det ble benevnt «Linoljeforsøket» og omfattet over 16 000 menn født i perioden 1905 – 14 (2, 3). Data om etablerte og mistenkte risikofaktorer for iskemisk hjertesykdom ble innhentet fra bedriftslegenes journaler og var alt vesentlig basert på tidligere rutinemessige helsekontroller (3). Dette var en periode hvor enkelte bedriftsleger satte søkelyset på folkehelseproblemer, ikke minst hjerte- og karsykdom (4, 5).

    Linoljeforsøket ble fullført, selv om det raskt ble klart at tilskudd av linolje ikke hadde den forventede effekten (6) – behandlingen ga ingen helsemessig gevinst sammenliknet med placebo (2, 3). Derimot var etablerte risikofaktorer som høyt blodtrykk (7), høy kroppsmasseindeks (BMI) (8) og sigarettrøyking (9) assosiert med økt risiko for iskemisk hjertesykdom (2, 3). Deltakerne i Linoljeforsøket ble videre fulgt opp fra 1966 til 1982, og de samme risikofaktorene var da assosiert med økt totaldødelighet (10). På grunn av mistanke om at også senkningsreaksjonen var forbundet med risikoen for iskemisk hjertesykdom (4), ble også denne registrert og funnet å være assosiert med så vel slik sykdom (3) som totaldødeligheten (10).

    Deltakerne i Linoljeforsøket ble fulgt videre som en observasjonsstudie med kobling til Dødsårsaksregisteret ut 2005. På dette tidspunktet var nesten alle døde – de overlevende var 91 – 100 år gamle.

    Nytten av rutinemessige helsekontroller av presumptivt friske voksne er omdiskutert (11). Formålet med denne studien var å beregne om og i hvilken grad resultatene av slike rutinekontroller hos bedriftslegen kan predikere tap av leveår og dødelighet av ulike årsaker. I tillegg til blodtrykk, kroppsmasseindeks og røykevaner fulgte vi opp sammenhengen med senkningsreaksjonen (3, 10).

    Samme år som Linoljeforsøket ble gjennomført, ble det også gjort en stor blodtrykksundersøkelse i Bergen. Denne er senere blitt fulgt opp med henblikk på dødelighet av ulike årsaker, med spesiell vekt på hjerte- og karsykdom (12). Få år senere ble Oslo-undersøkelsen gjennomført blant 40-årige menn. Den er senere fulgt opp (13).

    Basert på data fra nasjonale og internasjonale befolkningsundersøkelser er ulike risikomodeller for hjerte- og karsykdom utviklet. Blodtrykk og sigarettrøyking er med i alle disse. SCORE-modellen (14) inngår i de europeiske retningslinjene for forebygging av hjerte- og karsykdom, mens den tilsvarende NORRISK-modellen er del av de norske (15). Vi vil relatere våre funn til de nevnte norske undersøkelsene og risikomodellen NORRISK.

    Materiale og metode

    Materiale og metode

    Deltakere

    Deltakere

    Deltakerne i Linoljeforsøket var presumptivt friske menn i 50-årene som i 1964 – 65 ble rekruttert av bedriftslegene ved 280 bedrifter. Over 40 % bodde på Østlandet og var ansatt i sekundærnæringsbedrifter som manuelle arbeidere. I alt ble 16 608 menn rekruttert, herav 16 364 født 1905 – 14 (3). Det er ikke klart hvor mange inviterte som avsto fra deltakelse, men 208 menn fra fire bedrifter ble ikke inkludert på grunn av bedriftslegens sykdom eller død (3). I denne oppfølgingen deltar de 15 934 som var født i 1905 – 14 og som var i arbeid (hadde pensjonsgivende inntekt) i 1967.

    Datakilder

    Datakilder

    Bedriftslegene fylte ut et registreringsskjema for hver deltaker tidlig i 1965. Skjemaet inneholdt blant annet opplysninger om aktuelle røykevaner og resultater fra helseundersøkelser i bedriften de foregående to år. Etter innhenting av fødselsnummer ble informasjon fra folke- og boligtellingen 1960 og Dødsårsaksregisteret koblet til materialet. Regional komité for medisinsk forskningsetikk tilrådet at prosjektet ble gjennomført.

    Forklaringsvariabler

    Forklaringsvariabler

    Opplysninger om sivilstatus, bostedsregion, næringsgruppe og yrkesgruppe ble innhentet fra folke- og boligtellingen 1960. Systolisk og diastolisk blodtrykk, høyde og vekt som var registrert i bedriftshelsetjenesten i løpet av de siste to år ble inkludert. Systolisk blodtrykk ble gruppert i ni kategorier, mens diastolisk blodtrykk ikke ble brukt i hovedanalysene (16).

    På grunnlag av høyde og vekt ble kroppsmasseindeks (BMI, kg/m²) utregnet og gruppert som undervekt (< 18,5 kg/m²), normalvekt (18,5 – 24,99 kg/m²), overvekt (25,0 – 29,99 kg/m²) eller fedme (≥ 30 kg/m²). Fra registreringsskjemaet ble også antall sigaretter per dag inkludert og gruppert i fire kategorier.

    Skjemaet inneholdt en registrering om deltakeren hadde forhøyet (> 15 mm) senkningsreaksjon ved gjentatte målinger over flere år. Den ble klassifisert av bedriftslegen som «sikkert forhøyet», «tvilsomt forhøyet» eller «ikke forhøyet» (3). Forklaringsvariablene og deres fordeling er angitt i e-tabell 1.

    Tabell 1

    Fordeling av uavhengige variabler og andel i live 1.1. 2006 blant deltakere i Linoljeforsøket som var i arbeid i 1967

    Kategori

    Antall

    Prosent

    Prosent i live

    Totalt

    15 934

    100

    2,3

    Fødselsår

     1905 – 06

    2 437

    15,4

    0,3

     1907 – 08

    2 964

    18,6

    0,4

     1909 – 10

    3 338

    20,9

    1,4

     1911 – 12

    3 553

    22,3

    3,0

     1913 – 14

    3 642

    22,8

    5,5

    Sivilstatus 1960

     Gift

    14 377

    90,2

    2,4

     Ugift

    910

    5,7

    1,7

     Enkemann

    192

    1,2

    0,5

     Separert/skilt

    273

    1,7

    1,5

     Ukjent

    182

    1,1

    2,8

    Bostedsregion 1960 (fylkesnummer)

     Oslo-Akershus (03, 02)

    5 343

    33,5

    2,2

     Østlandet for øvrig (01, 04 – 08)

    6 224

    39,1

    2,2

     Sør-Norge (09 – 11)

    1 513

    9,5

    2,3

     Vest-Norge (12 – 14)

    1 046

    6,6

    3,7

     Midt-Norge (15 – 17)

    1 163

    7,3

    2,4

     Nord-Norge (18 – 20)

    463

    2,9

    2,6

     Ukjent

    182

    1,1

    2,8

    Næringsgruppe 1960

     Primær

    338

    2,1

    3,0

     Sekundær

    11 132

    69,9

    2,2

     Tertiær

    3 838

    24,1

    2,6

     Ukjent

    626

    3,9

    2,9

    Yrkesgruppe 1960

     Ikke-manuell

    3 685

    23,1

    3,8

     Manuell

    11 088

    69,6

    1,9

     Ukjent

    1 161

    7,3

    2,1

    Systolisk blodtrykk (mm Hg)

     < 125

    3 929

    24,6

    3,5

     125 – 134

    4 016

    25,2

    3,3

     135 – 144

    3 410

    21,4

    1,7

     145 – 154

    1 993

    12,5

    1,4

     155 – 164

    1 153

    7,2

    0,9

     165 – 174

    587

    3,7

    0,3

     175 – 184

    370

    2,3

    0,3

     185 – 194

    163

    1,0

    0,0

     ≥ 195

    192

    1,2

    0,5

     Ukjent

    120

    0,8

    2,5

    Kroppsmasseindeks (BMI) (kg/m²)

     Undervekt (< 18,5)

    186

    1,2

    2,2

     Normalvekt (18,5 – 24,99)

    9 081

    57,0

    2,6

     Overvekt (25,0 – 29,99)

    5 908

    37,1

    2,2

     Fedme (≥ 30)

    617

    3,9

    0,5

     Ukjent

    142

    0,9

    0,7

    Sigarettrøyking

     Ikke-røyker

    5 652

    35,5

    3,3

     1 – 4 sigaretter daglig

    1 081

    6,8

    1,9

     5 – 14 sigaretter daglig

    3 588

    22,5

    1,4

     15+ sigaretter daglig

    1 382

    8,7

    0,4

     Ukjent

    4 231

    26,6

    2,6

    Senkningsreaksjon

     Ikke forhøyet

    13 265

    83,3

    2,6

     Tvilsomt forhøyet

    904

    5,7

    1,0

     Sikkert forhøyet

    1 439

    9,0

    1,0

     Ukjent

    326

    2,1

    2,5

    Utfallsvariabler

    Utfallsvariabler

    Dødsdato og underliggende dødsårsak ble innhentet fra Dødsårsaksregisteret. Foruten død av alle årsaker ble årsaksspesifikk død registrert for sirkulasjonssystem, herunder iskemisk hjertesykdom og hjernekarsykdom (slag), kreft, herunder kreft i bronkier og lunge (lungekreft), respirasjonssystem og død av ytre årsaker. Dødsårsakene ble i ulike tidsavsnitt klassifisert i henhold til ICD-7, ICD-8, ICD-9 og ICD-10. Koder og tidsavsnitt for klassifiseringen er gjengitt i e-tabell 2.

    Tabell 2

    Fordeling av dødsårsaker (ICD-koder) for 15 535¹ deltakere i Linoljeforsøket som døde under oppfølgingen 1967 – 2005

    ICD-7

    ICD-8

    ICD-9

    ICD-10

    Dødsårsak

    Antall

    Prosent

    1967 – 68

    1969 – 85

    1986 – 95

    1996 – 2005

    Sirkulasjonssystem

    7 905

    50,9

    330 – 334, 400 – 468

    390 – 458

    390 – 459

    I00-I99

     Iskemisk hjertesykdom

    4 802

    30,9

    420

    410 – 414

    410 – 414

    I20-I25

     Hjernekarsykdom (slag)

    1 578

    10,2

    330 – 334

    430 – 438

    430 – 438

    I60-I69

    Kreft

    3 750

    24,1

    140 – 207

    140 – 209

    140 – 208

    C00-C97

     Lungekreft

    700

    4,5

    162

    162

    162

    C33-C34

    Respirasjonssystem

    1 401

    9,0

    470 – 527

    460 – 519

    460 – 519

    J00-J99

    Ytre årsaker

    534

    3,4

    E800 – 999

    E800 – 999

    E800 – 999

    V00-Y98

    Andre diagnoser

    1 945

    12,5

    [i]

    [i] 1  372 var i live 1.1. 2006 og 27 utvandret under oppfølgingen

    Statistiske analyser

    Statistiske analyser

    Statistikkpakken Stata versjon SE11.1 ble benyttet. Vi presenterer flere ulike mål på sammenhengen mellom risikofaktorene og totaldødelighet og årsaksspesifikk dødelighet. Vi beregnet gjennomsnittlig alder ved død gruppert etter forklaringsvariablenes kategorier og anvendte multippel lineær regresjon, Cox-regresjon og Kaplan-Meier-kurver.

    Multippel lineær regresjonsanalyse ble utført for alle deltakere som døde i oppfølgingsperioden 1967 – 2005. Estimerte koeffisienter representerer sammenhengen mellom livslengde, forklaringsvariablene hvor mange år lenger eller kortere individer med ulike risikofaktorer levde i gjennomsnitt sammenliknet med personer i en gitt referansegruppe. Lineær regresjon er mulig fordi omtrent alle er døde. Alder ved død representerer den kumulative effekten av dødelighetsratene fra 50-årsalderen.

    Cox-regresjon er sentralt innen overlevelsesanalyse – den modellerer de aldersspesifikke dødelighetsratene. Resultatet er estimerte hasardratioer (HR), som er forholdet mellom dødelighetsratene i ulike kategorier av en forklaringsvariabel. Det antas at hasardratioen er den samme for alle aldre/tidsintervaller. For å vurdere om risikofaktorenes relative effekt avtok over tid/alder beregnet vi hasardratioen for død av alle årsaker i fire observasjonsperioder (1967 – 76, 1977 – 86, 1987 – 96 og 1997 – 2005).

    Vi har lagt inn alle forklaringsvariabler som kategorier. I tillegg har vi gjort analyser med systolisk blodtrykk som en kontinuerlig risikofaktor og beregnet hasardratioen per 15 mm Hg økning for hele perioden og de første 20 årene av oppfølgingen. Ved modellering av dødelighetsrater for spesifikke årsaker ble deltakere sensurert ut ved tidspunktet for eventuell død av andre årsaker, utvandring eller ved observasjonstidens slutt 1.1. 2006.

    Vi fulgte alle årskullene fra alder 62 år. Beregning av overlevelse fra fylte 62 år (1967 – 76) ut 2005 ble gjort i Kaplan-Meier-kurver for utvalgte kombinasjoner av systolisk blodtrykksnivå og røykevaner. Kurvene viser andelen som fortsatt er i live ved ulike aldre etter start av oppfølgingen. Kurvene ga grunnlag for beregning av median overlevelse, det vil si den alderen da halvparten av gruppen er døde.

    I alle regresjonsanalysene ble 95 % konfidensintervall (KI) beregnet for punktestimatene (koeffisient for endring i livslengde og hasardratio).

    Resultater

    Resultater

    Død av alle årsaker

    Død av alle årsaker

    I oppfølgingsperioden 1967 – 2005 døde 15 535 (97,5 %). 27 deltakere utvandret i perioden og 372 var fortsatt i live 1.1. 2006. Andel overlevende gruppert etter forklaringsvariablene er vist i e-tabell 1. Prosent overlevende var som forventet positivt assosiert med sivilstatus gift, bosted i Vest-Norge, ikke-manuelt yrke, lavt systolisk blodtrykk, normalvekt, ikke røyking og ikke forhøyet senkningsreaksjon. Det samme mønsteret gjenspeilet seg i den multivariate analysen av livslengde (tab 3). For de fleste kategorier var assosiasjonene moderate (+/– 2 leveår), men estimatene for redusert livslengde var vesentlig høyere for høyt systolisk blodtrykk – fem år i gjennomsnitt der dette var ≥ 160 mm Hg. Estimatene var også noe høyere for de høyeste røykekategoriene (3,5 år for ≥ 15 sigaretter daglig) og for forhøyet senkningsreaksjon (3,3 år). Fedme var assosiert med 1,4 år og undervekt med 1,7 år kortere livslengde enn hos de normalvektige.

    Tabell 3

    Endringer i livslengde i assosiasjon med sosiodemografiske kjennemerker 1960 og enkelte resultater av bedriftslegers helsekontroll hos 15 535 deltakere i Linoljeforsøket som døde mellom 1967 og 2005. Lineær regresjonsanalyse

    Kategori

    Dødsalder (år) (gjennomsnitt)

    SD

    Forskjell¹

    95 % KI

    Total

    76,6

    9,1

    Sivilstatus 1960

     Gift

    76,8

    9,1

    0

    Referanse

     Ugift

    75,3

    8,9

    –1,0

    –1,6 til –0,4

     Enkemann

    75,1

    8,8

    –1,2

    –2,4 til +0,1

     Separert/skilt

    74,3

    8,5

    –1,9

    –3,0 til –0,8

     Ukjent

    75,5

    9,3

    –0,5

    –2,1 til +1,2

    Bostedsregion 1960 (fylkesnummer)

     Oslo-Akershus (03, 02)

    76,5

    9,0

    0

    Referanse

     Østlandet for øvrig (01, 04 – 08)

    76,6

    9,0

    +0,3

    –0,1 til +0,6

     Sør-Norge (09 – 11)

    76,6

    9,4

    +0,4

    –0,1 til +0,9

     Vest-Norge (12 – 14)

    77,8

    9,1

    +1,3

    +0,7 til +1,9

     Midt-Norge (15 – 17)

    76,2

    9,0

    –0,2

    –0,7 til +0,4

     Nord-Norge (18 – 20)

    76,0

    9,0

    –0,3

    –1,1 til +0,6

     Ukjent

    75,5

    9,3

    –²

    Næringsgruppe 1960

     Primær

    77,7

    9,0

    +0,9

    –0,1 til +1,9

     Sekundær

    76,5

    9,0

    –0,3

    –0,7 til +0,1

     Tertiær

    76,9

    9,1

    0

    Referanse

     Ukjent

    76,2

    9,3

    –0,3

    –1,2 til +0,6

    Yrkesgruppe 1960

     Ikke-manuell

    77,8

    9,2

    0

    Referanse

     Manuell

    76,3

    9,0

    –1,3

    –1,7 til –0,9

     Ukjent

    75,7

    8,9

    –1,4

    –2,1 til –0,8

    Systolisk blodtrykk (mm Hg)

     < 125

    78,2

    9,1

    0

    Referanse

     125 – 134

    77,6

    8,9

    –0,6

    –1,0 til –0,2

     135 – 144

    76,8

    8,9

    –1,5

    –1,9 til –1,1

     145 – 154

    75,1

    8,7

    –3,1

    –3,6 til –2,6

     155 – 164

    74,3

    9,0

    –4,0

    –4,6 til –3,4

     165 – 174

    73,1

    8,5

    –5,4

    –6,2 til –4,7

     175 – 184

    73,5

    8,7

    –5,0

    –5,9 til –4,1

     185 – 194

    71,6

    8,4

    –6,5

    –7,9 til –5,1

     ≥ 195

    71,0

    8,4

    –7,4

    –8,7 til –6,2

     Ukjent

    75,8

    10,3

    –3,6

    –5,6 til –1,5

    Kroppsmasseindeks (BMI) (kg/m²)

     Undervekt (< 18,5)

    74,7

    9,2

    –1,7

    –3,0 til –0,5

     Normalvekt (18,5 – 24,99)

    76,8

    9,0

    0

    Referanse

     Overvekt (25,0 – 29,99)

    76,6

    9,1

    +0,1

    –0,2 til +0,3

     Fedme (≥ 30)

    74,2

    8,7

    –1,4

    –2,1 til –0,7

     Ukjent

    76,9

    9,9

    +1,7

    –0,1 til +3,6

    Sigarettrøyking

     Ikke-røyker

    77,9

    9,1

    0

    Referanse

     1 – 4 sigaretter daglig

    76,9

    8,9

    –0,9

    –1,5 til –0,4

     5 – 14 sigaretter daglig

    75,3

    8,7

    –2,4

    –2,8 til –2,0

     ≥ 15 sigaretter daglig

    74,1

    8,7

    –3,5

    –4,0 til –3,0

     Ukjent

    76,7

    9,1

    –1,0

    –1,3 til –0,6

    Senkningsreaksjon

     Ikke forhøyet

    77,2

    9,0

    0

    Referanse

     Tvilsomt forhøyet

    74,3

    9,0

    –2,4

    –3,0 til –1,9

     Sikkert forhøyet

    73,3

    8,6

    –3,3

    –3,8 til –2,8

     Ukjent

    75,6

    9,2

    –1,4

    –2,5 til –0,4

    Konstant

    82,6

    82,1 til 83,2

    [i]

    [i] ¹  Justert for fødselsår og alle faktorene i tabellen |

    ²  Estimat droppet på grunn av kolinearitet

    Figur 1 viser overlevelsesfunksjonen fra 62 års alder for utvalgte risikokategorier. Ut fra kurvene vil estimert median overlevelse for ikke-røykere med systolisk blodtrykk < 140 mm Hg være 81,2 år. For røykere ble overlevelsen estimert til 75,2 år ved blodtrykk på 140 – 159 mm Hg. Ved blodtrykk ≥ 180 mm Hg (uavhengig av røykevaner) var estimert overlevelse 72,5 år. Av figur 1 kan man lese at beregnet andel deltakere i live ved alder 80 år var 19 % for dem med blodtrykk ≥ 180 mm og 60 % for ikke-røykere med blodtrykk < 140 mm Hg.

    Figur 2 viser at hasardratioestimatene for risikofaktorene i assosiasjon med død av alle årsaker var økt i alle tidsavsnitt mellom 1967 og 2005. Effekten av høyt systolisk blodtrykk og forhøyet senkning viste imidlertid en synkende tendens, mens estimatene for røyking og fedme var stabile over tid.

    Årsaksspesifikk død

    Årsaksspesifikk død

    Antall døde fordelt på de ulike dødsårsaker er gjengitt i e-tabell 2. Halvparten døde av sirkulasjonssykdommer og en firedel av kreft.

    Assosiasjonene mellom risikofaktorene og sykdom i sirkulasjonssystem inkludert iskemisk hjertesykdom og slag er presentert i e-tabell 4. Økende systolisk blodtrykk var sterkt assosiert med økende hasardratioestimater, sterkere for slag enn for hjertesykdom. Dødelighetsratene var henholdsvis 5,3 og 2,8 ganger høyere i den høyeste blodtrykkskategorien enn i referansekategorien. Fedme og røyking var bare moderat assosiert med dødelighet av sirkulasjonssykdommer, inklusive iskemisk hjertesykdom og slag. Sikkert forhøyet senkning var assosiert med iskemisk hjertesykdom, med et hasardratioestimat på 1,7.

    Tabell 4

    Hasardratioer for død av sirkulasjonssykdom i assosiasjon med enkelte resultater av bedriftslegers helsekontroll hos 15 934 deltakere i Linoljeforsøket som var i arbeid i 1967 og som ble fulgt opp ut 2005

    Sirkulasjonssystem (n = 7 905)

    Iskemisk hjertesykdom (n = 4 802)

    Slag (n = 1 578)

    Kategori

    HR¹

    95 % KI

    HR¹

    95 % KI

    HR¹

    95 % KI

    Systolisk blodtrykk (mm Hg) (120 med ukjent verdi)

     < 125

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     125 – 134

    1,1

    1,0 til 1,2

    1,0

    1,0 til 1,1

    1,1

    1,0 til 1,3

     135 – 144

    1,4

    1,3 til 1,5

    1,4

    1,2 til 1,5

    1,4

    1,2 til 1,7

     145 – 154

    1,7

    1,6 til 1,8

    1,6

    1,4 til 1,8

    1,7

    1,4 til 2,0

     155 – 164

    2,0

    1,8 til 2,1

    1,7

    1,5 til 1,9

    2,6

    2,1 til 3,1

     165 – 174

    2,6

    2,3 til 2,9

    2,1

    1,8 til 2,4

    3,4

    2,7 til 4,4

     175 – 184

    2,4

    2,1 til 2,8

    2,0

    1,7 til 2,5

    3,2

    2,4 til 4,4

     185 – 194

    3,0

    2,5 til 3,7

    2,8

    2,2 til 3,6

    2,9

    1,7 til 4,8

     ≥ 195

    3,5

    3,0 til 4,2

    2,8

    2,2 til 3,5

    5,3

    3,7 til 7,6

    Kroppsmasseindeks (BMI) (kg/m²) (142 med ukjent verdi)

     Undervekt (< 18,5)

    1,0

    0,8 til 1,3

    1,0

    0,7 til 1,3

    0,9

    0,5 til 1,6

     Normalvekt (18,5 – 24,99)

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     Overvekt (25,0 – 29,99)

    1,1

    1,0 til 1,1

    1,1

    1,1 til 1,2

    1,1

    1,0 til 1,2

     Fedme (≥ 30)

    1,4

    1,2 til 1,6

    1,4

    1,3 til 1,7

    1,3

    1,0 til 1,7

    Sigarettrøyking (4 231 med ukjent kategori)

     Ikke-røyker

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     1 – 4 sigaretter daglig

    1,2

    1,1 til 1,3

    1,2

    1,1 til 1,3

    1,0

    0,8 til 1,3

     5 – 14 sigaretter daglig

    1,3

    1,2 til 1,4

    1,3

    1,2 til 1,4

    1,2

    1,1 til 1,4

     ≥ 15 sigaretter daglig

    1,4

    1,3 til 1,5

    1,3

    1,2 til 1,5

    1,5

    1,2 til 1,8

    Senkningsreaksjon (326 med ukjent kategori)

     Ikke forhøyet

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     Tvilsomt forhøyet

    1,4

    1,3 til 1,5

    1,4

    1,3 til 1,6

    1,4

    1,1 til 1,7

     Sikkert forhøyet

    1,6

    1,5 til 1,7

    1,7

    1,5 til 1,8

    1,3

    1,1 til 1,6

    [i]

    [i] 1  Justert for fødselsår, sivilstatus, bostedsregion, næringsgruppe, yrkesgruppe og alle faktorene i tabellen

    Dødsårsakene kreft og lungekreft var bare moderat assosiert med risikofaktorene, med unntak av røyking (e-tab 5). Hasardratioestimatet for lungekreft hos røykere som konsumerte minst 15 sigaretter daglig var 5,5. Lungekreft var også assosiert med sikkert forhøyet senkning. Død av respirasjonssykdom var assosiert med lavere kroppsmasseindeks, røyking og forhøyet senkning. For død av ytre årsaker ble det funnet et liknende mønster, men med noe svakere hasardratioestimater for kroppsmasseindeks og røyking.

    Tabell 5

    Hasardratioer for utvalgte grupper av dødsdiagnoser i assosiasjon med enkelte resultater av bedriftslegers helsekontroll blant 15 934 deltakere i Linoljeforsøket som var i arbeid i 1967 og som ble fulgt opp ut 2005

    Kreft (n = 3 750)

    Lungekreft (n = 700)

    Respirasjonssystem (n = 1 401)

    Ytre årsaker (n = 534)

    Kategori

    HR¹

    95 % KI

    HR¹

    95 % KI

    HR¹

    95 % KI

    HR¹

    95 % KI

    Systolisk blodtrykk (mm Hg) (120 med ukjent verdi)

     < 125

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     125 – 134

    1,0

    0,9 til 1,1

    1,0

    0,8 til 1,2

    1,0

    0,9 til 1,2

    1,0

    0,8 til 1,3

     135 – 144

    1,0

    0,9 til 1,1

    1,0

    0,8 til 1,3

    1,2

    1,1 til 1,4

    0,9

    0,7 til 1,1

     145 – 154

    1,1

    1,0 til 1,3

    1,2

    1,0 til 1,6

    1,2

    1,0 til 1,4

    0,9

    0,7 til 1,3

     155 – 164

    1,1

    0,9 til 1,3

    0,9

    0,6 til 1,3

    1,4

    1,1 til 1,7

    1,0

    0,6 til 1,4

     165 – 174

    1,2

    1,0 til 1,5

    1,4

    0,9 til 2,2

    1,6

    1,2 til 2,2

    1,0

    0,5 til 1,7

     175 – 184

    0,9

    0,6 til 1,1

    1,1

    0,6 til 1,9

    1,6

    1,1 til 2,3

    0,8

    0,4 til 1,7

     185 – 194

    1,2

    0,8 til 1,8

    1,0

    0,4 til 2,8

    2,2

    1,2 til 4,0

    0,0

     ≥ 195

    1,3

    0,9 til 1,9

    1,3

    0,5 til 3,1

    1,5

    0,8 til 2,9

    0,6

    0,1 til 2,4

    Kroppsmasseindeks (BMI) (kg/m²) (142 med ukjent verdi)

     Undervekt (< 18,5)

    1,2

    0,9 til 1,6

    1,0

    0,5 til 2,0

    1,9

    1,3 til 2,8

    2,2

    1,2 til 3,9

     Normalvekt (18,5 – 24,99)

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     Overvekt (25,0 – 29,99)

    0,9

    0,8 til 1,0

    0,7

    0,6 til 0,8

    0,8

    0,7 til 0,9

    0,9

    0,7 til 1,1

     Fedme (≥ 30)

    1,1

    0,9 til 1,3

    0,8

    0,5 til 1,2

    0,7

    0,5 til 1,0

    1,0

    0,6 til 1,6

    Sigarettrøyking (4 231 med ukjent kategori)

     Ikke-røyker

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     1 – 4 sigaretter daglig

    1,1

    1,0 til 1,3

    1,3

    0,9 til 2,0

    1,3

    1,0 til 1,6

    1,4

    1,0 til 1,9

     5 – 14 sigaretter daglig

    1,5

    1,4 til 1,6

    3,2

    2,5 til 3,9

    1,6

    1,4 til 1,9

    1,4

    1,1 til 1,8

     ≥ 15 sigaretter daglig

    2,0

    1,8 til 2,3

    5,5

    4,3 til 7,0

    2,3

    1,9 til 2,8

    1,0

    0,7 til 1,5

    Senkningsreaksjon (326 med ukjent kategori)

     Ikke forhøyet

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

    1

    Referanse

     Tvilsomt forhøyet

    1,2

    1,1 til 1,4

    1,6

    1,2 til 2,2

    1,3

    1,0 til 1,6

    1,2

    0,8 til 1,8

     Sikkert forhøyet

    1,2

    1,1 til 1,4

    1,7

    1,4 til 2,2

    1,5

    1,3 til 1,9

    1,7

    1,3 til 2,2

    [i]

    [i] 1  Justert for fødselsår, sivilstatus, bostedsregion, næringsgruppe, yrkesgruppe og alle faktorene i tabellen

    Hasardratioestimatene i e-tabell 4 og e-tabell 5 ble bare i liten grad endret av den multivariate modellen med inkludering av alle risikofaktorene (data ikke vist). Det eneste unntaket var hasardratio for sirkulasjonssykdommer i assosiasjon med fedme, hvor estimatet var 1,7 før justering og 1,4 etter justering for systolisk blodtrykk.

    I overlevelsesanalysen, der systolisk blodtrykk ble inkludert som en kontinuerlig variabel, utgjorde en økning i systolisk blodtrykk på 15 mm Hg en hasardratio på 1,27 (1,25 – 1,29) for sirkulasjonssykdommer i oppfølgingsperioden under ett. Blodtrykkseffekten var noe sterkere de første 20 årene av oppfølgingen, da en økning på 15 mm Hg var assosiert med en hasardratio på 1,32 (1,30 – 1,35) for sirkulasjonssykdommer, 1,25 (1,22 – 1,28) for iskemisk hjertesykdom og 1,48 (1,41 – 1,55) for død av slag.

    Diskusjon

    Diskusjon

    Denne studien viser at selv etter flere tiårs oppfølging var velkjente risikofaktorer som blodtrykk, sigarettrøyking og fedme målt ved rutinemessige helsekontroller hos bedriftslege forbundet med redusert livslengde – både totaldød og årsaksspesifikk død. Resultatene antyder at det er en sosioøkonomisk gradient i levealder, selv om materialet er for homogent sammensatt av manuelle arbeidere i sekundærnæringen til at dette kan vurderes i nærmere detalj.

    Det unike med denne studien er at vi har kunnet følge studiepopulasjonen helt til nesten alle var døde. Siden svært få utvandret, kunne vi analysere prediktorer for alder ved død ved enkel multippel regresjon. En rekke diagnostiske tester har vist at en additiv modell passer godt (ikke presentert) og at den kombinerte effekten av ulike kovariater kan finnes ved summasjon av effekter. For eksempel hadde menn med referanseverdier av alle faktorer en gjennomsnittlig levealder på 82,6 år. Med et systolisk blodtrykk på mellom 165 mm Hg og 174 mm Hg og rapportert røyking av minst 15 sigaretter daglig, var den estimerte levealder i gjennomsnitt 73,9 år, dvs. nær ni år lavere. Gjennomsnittlig levealder presentert på denne måten er intuitivt lett å forstå og gir informasjon utover hasardratioer som presenteres fra overlevelsesanalyser.

    Helseundersøkelsene i Linoljeforsøket ble utført for nær 50 år siden blant arbeidsføre menn. De fleste var manuelle arbeidere på Østlandet, og alle arbeidet i virksomheter med bedriftshelsetjeneste. Man kan derfor reise spørsmål ved generaliserbarheten av funnene i studien. Det er også en svakhet at vi ikke kjenner til senere endringer når det gjelder risikofaktorene, og vi kan derfor ikke anslå betydningen av eventuell blodtrykksmedisinering, røykeslutt eller vektendring.

    I beregningene av tapte leveår vil effektene av ekstremnivåene av risikofaktorene bli undervurdert fordi de 372 som var i live ut 2005 ikke er inkludert i de lineære regresjonsanalysene. De fleste av disse hadde en gunstig risikoprofil (e-tab 1). Hvis de var blitt inkludert, ville de ha trukket estimatene for alder ved død oppover for dem med gunstig profil. Gitt at alle de 372 levde til de ble 100 år, ville regresjonsanalysen gitt estimater for tapte leveår som var 0,4 år høyere for blodtrykk ≥ 195 mm Hg og 0,7 år høyere for røyking av ≥ 15 sigaretter daglig sammenliknet med tilsvarende estimater i tabell 3.

    Blodtrykkseffekter

    Blodtrykkseffekter

    Vi fant en betydelig effekt av høyt blodtrykk, med fem tapte leveår for deltakere med systolisk blodtrykk ≥ 160 mm Hg sammenliknet med deltakere med < 125 mm Hg. Blodtrykkseffekten avtok over tid. Dette er i samsvar med resultatene av 33 års oppfølging i Oslo-undersøkelsen (13). Styrken på assosiasjonene mellom en økning i systolisk blodtrykk på 15 mm Hg og død av iskemisk hjertesykdom eller slag ved oppfølging over 20 år var nesten identisk med tilsvarende oppfølging i blodtrykksundersøkelsen i Bergen (tabell 4 i referanse 12). Dette kan tyde på at blodtrykksmålingene hadde samme prediktive verdi som blodtrykksdataene fra Bergens-undersøkelsen, selv om Linoljeforsøket var basert på rutinemessige helseundersøkelser i forkant av prosjektet og sannsynligvis belemret med større tilfeldige målefeil.

    Blodtrykk i Bergens-undersøkelsen var basert på den siste av to målinger, i Linoljeforsøket var det basert på en ustandardisert og ikke presist beskrevet målemetode, i tillegg til at det var langt flere som gjennomførte målingene. Tilfeldige målefeil og intraindividuelle variasjoner i blodtrykk fører til en underestimering av sammenhengen med dødelighet. I risikomodellen NORRISK er hasardratioen per 15 mm Hg systolisk blodtrykk 1,35 for sirkulasjonssykdommer totalt (15), det vil si litt høyere enn verdien 1,27, som vi fant. Dette kan skyldes flere tilfeldige målefeil i vår studie.

    Vi observerte en svakere sammenheng mellom blodtrykk og dødelighet etter 20 års oppfølging. Dette kan skyldes at blodtrykket kan ha endret seg og at deltakerne er blitt 20 år eldre, med gjennomsnittsalder på nesten 80 år. Det kan også skyldes at flere er blitt satt på blodtrykksbehandling. I den første delen av oppfølgingsperioden var det mye mindre blodtrykksbehandling i befolkningen enn det er i dag. Én tolking av våre funn kan være at effekten av høyt blodtrykk blant personer som ikke har fått behandling er minst det vi har observert. Dette har også relevans for dagens medisin.

    Røykeeffekter

    Røykeeffekter

    De negative effektene av røyking var svakere enn i andre undersøkelser (9, 17), med hasardratioestimater assosiert med røyking av minst 15 sigaretter daglig på 1,3 for iskemisk hjertesykdom og 5,5 for lungekreft. Til sammenlikning ga en oppfølging av menn i store norske helseundersøkelser hasardratioestimater for død av lungekreft på 17 og 3 for henholdsvis dagligrøykere og tidligere røykere versus aldrirøykere (tabell 4.25 og tabell 4.17 i referanse 18).

    For dødelighet av iskemisk hjertesykdom var tilsvarende hasardratioestimater for dagligrøykere og tidligere røykere henholdsvis 3,3 og 1,5 for deltakere yngre enn 65 år og 1,7 og 1,3 for dem over 65 år (tabell 4.17 i referanse 18). Den lange oppfølgingstiden kan ikke være forklaringen, da hasardratioestimatene for død av alle årsaker holdt seg stabile over tid, i likhet med det som var tilfellet i Oslo-undersøkelsen (13).

    Røykedataene var, som i mange andre undersøkelser, basert på egenrapportering, og vi har ikke grunnlag for å anta at opplysningene skilte seg kvalitetsmessig fra dem i andre studier. Derimot kan det være mulig at angivelsen av daglig sigarettkonsum i 1960-årene er mangelfull – ved at den gir en systematisk overestimering av deltakernes historiske tobakkseksponering. Dette kan være tilfellet fordi deltakerne vokste opp i tidlige faser av røykeepidemien. De var i 30-årene da krigen sluttet og har derfor sannsynligvis debutert som røykere relativt sent i livet og med mer moderat konsum i ung alder, sammenliknet med dem som kom inn i senere faser av røykeepidemien (19, 20).

    En slik tolking har støtte i resultatene av 50 års oppfølging av britiske leger, hvor økningen i dødelighet for røykerne var mer beskjeden for leger født før 1900 sammenliknet med leger født i perioden 1900 – 30 (14). Tolkingen var at de senere kohortene startet røykingen tidligere og med høyere intensitet (17). En annen mulig forklaring kan være at vår referansekategori omfattet tidligere røykere. Vi vet ikke hvor mange av ikke-røykerne som hadde røykt tidligere.

    Effekter av kroppsmasseindeks

    Effekter av kroppsmasseindeks

    I tråd med andre studier viste også denne studien en U-formet sammenheng mellom kroppsmasseindeks og død av alle årsaker, med estimert tapte leveår på 1,7 og 1,4 for henholdsvis undervektige (< 18,5 kg/m²) og fete (≥ 30 kg/m²), mens det var liten variasjon i dødelighet for en kroppsmasseindeks mellom 18,5 kg/m² og 30 kg/m².

    Risikoen for å dø av sirkulasjonssykdommer økte jevnt med økende kroppsmasseindeks, mens det var en negativ assosiasjon for respirasjonssykdommer og ytre årsaker. Dette samsvarer med tidligere funn (21) – (24). Risikoøkningen for død av lungekreft med lav kroppsmasseindeks var svakere i vår studie enn i den store internasjonale Prospective studies collaboration (24). Dette kan skyldes den relativt svake sammenhengen med røykevaner i vår studie.

    Assosiasjoner med forhøyet senkningsreaksjon

    Assosiasjoner med forhøyet senkningsreaksjon

    Tidligere oppfølging i Linoljeforsøket har vist at det var overrisiko for koronar hjertesykdom (3) og død (10) hos deltakere med vedvarende høy senkningsreaksjon. Vår studie indikerer at disse assosiasjonene vedvarte over flere tiår, selv om de ble svekket etter hvert. Disse funnene er i samsvar med resultatene i andre studier (25, 26). Den mest nærliggende tolkingen er at kroniske inflammasjonsprosesser kan være en årsaksfaktor eller utgjøre et ledd i den patogenetiske prosessen ved aterosklerose (26, 27).

    Dette kan også ses i sammenheng med CRP-nivå (C-reaktivt protein). Dette er en uspesifikk inflammasjonsmarkør hvor forhøyede konsentrasjonsnivåer er blitt koblet til økt risiko for blant annet hjerte- og karsykdom (28). Én enkelt CRP-måling har vist seg å forbedre risikoprediksjoner for koronar hjertesykdom utover de tradisjonelle risikofaktorene (29). Assosiasjonene med lungekreftdød og død av sykdom i respirasjonssystemet kunne forklares av liknende kroniske inflammasjonsprosesser.

    Derimot er det vanskeligere å forklare assosiasjonen med ytre årsaker. Dette kan være et tilfeldig funn, men kan også skyldes uidentifisert og ukjent effektforveksling (konfundering).

    Konklusjon

    Konklusjon

    Etter en oppfølging på 40 år av mer enn 15 000 menn i 50-årene var nesten alle døde. Alder ved død var under hele oppfølgingen assosiert med godt dokumenterte risikofaktorer målt før studiestart. Dette viser at resultatene ved rutinemessige helsekontroller i bedriftshelsetjenesten kan predikere overlevelse gjennom flere tiår. Dokumentasjonen av dette kan være et argument som støtter gjennomføring av slike helsekontroller og som muligens kan innebære et forebyggende potensial – i den grad funnene blir fulgt opp medisinsk.

    Vi takker Ola Thune, NAV, og Geir Skjeret, Forsvarets sanitet, som har tilrettelagt datafilene for analyse.

    Podkast til artikkel www.tidsskriftet.no/podkast

    PDF
    Skriv ut
    Relaterte artikler

    Anbefalte artikler

    Laget av Ramsalt med Ramsalt Media