Luftforurensning og kardiovaskulær sykdom i Trondheim

Aktuelt
    ()

    sporsmal_grey_rgb
    Abstract
    Bakgrunn.

    Bakgrunn.

    Det er holdepunkter for å tro at luftforurensning kan virke inn på risikoen for kardiovaskulær sykdom.

    Materiale og metode.

    Materiale og metode.

    Vi sammenliknet gjennomsnittlig antall akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom per døgn ved St. Olavs Hospital ved ulike lokalt målte konsentrasjoner av forurensningskomponentene PM10, PM2,5, NO, NO₂, SO₂, O₃, toluen og paraxylen. Det ble også gjort tidsserieanalyse for å se om dag-til-dag-variasjoner i luftforurensning førte til endringer i daglig antall akuttinnleggelser.

    Resultater.

    Resultater.

    Gjennomsnittlig antall akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom var signifikant høyere på dager med NO- og NO₂-nivåer over 80-percentilen (henholdsvis 57,6 µg/m³ og 43,1 µg/m³) enn på dager med forurensningsnivåer under 20-percentilen (henholdsvis 11,3 µg/m³ og 16,9 µg/m³) (p < 0,05). Tidsseriestudien viste ingen signifikant sammenheng mellom dag-til-dag-variasjoner i forurensning og akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom.

    Fortolkning.

    Fortolkning.

    Resultatene kan tyde på at relativt høye nivåer av NO og NO₂ gir flere akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom. Dette kan tale for en etiologisk rolle for dieseleksos, som er hovedkilden til NO og NO₂.

    Abstract

    Background.

    There is some evidence linking air pollution to cardiovascular morbidity. Our aim was to examine whether there is a correlation between air pollution and cardiovascular morbidity in the city of Trondheim, Norway.

    Material and methods.

    We compared the mean daily number of admissions for cardiovascular disease to the St. Olav University hospital on days with relatively low and high levels of PM10 (1993 – 2001), PM2,5, NO, NO₂, SO₂, O₃, toluene and paraxylene (1998 – 2001). A time series analysis was carried out to see how day-to-day variations in concentrations of air pollutants correlated with the number of hospitalizations for cardiovascular disease.

    Results.

    In the bivariate analysis, the mean daily number of hospitalizations was found to be significantly higher (p < 0.05) on days with NO and NO₂ levels above the 80th percentile (57.6 µg/m³ and 43.1 µg/m³, respectively) than on days with pollutant levels below the 20th percentile (11.3 µg/m³ and 16.9 µg/m³, respectively). Time series analysis did not show any statistically significant correlation between day-to-day variations in air pollution and hospital admissions for cardiovascular disease.

    Interpretation.

    The findings regarding NO₂ and NO indicate that exposure to gases and/or ultra-small particles from diesel exhaust may influence cardiovascular morbidity.

    Artikkel

    De siste årene har det vært økt oppmerksomhet omkring mulige sammenhenger mellom luftforurensning og kardiovaskulær sykelighet og dødelighet. I enkelte epidemiologiske undersøkelser er det i perioder med økt luftforurensning funnet økt dødelighet og flere akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom (1) – (4). Det er rapportert ulike funn når det gjelder hvilke forurensningskomponenter som er ansvarlige for disse observerte effektene.

    Når det gjelder svevestøv, er særlig den ultrafine fraksjonen (også kalt PM0,1) blitt viet oppmerksomhet (5, 6). Flere undersøkelser underbygger en hypotese om at eksponering for ultrafine partikler fører til lokale reaksjoner i celler i luftveiene, med frigjøring av cytokiner og sekundær stigning i CRP og trombogene faktorer som fibrinogen og faktor VII, samt progrediering av aterosklerose (7) – (9).

    Tidsseriestudier av daglig sykelighet/dødelighet knyttet til dag-til-dag-forandringer i forurensning er en mye brukt studiedesign for å undersøke eventuelle sammenhenger mellom luftforurensning og helse (5, 10). Det er usikkert hvor stor overføringsverdi utenlandske studier har til norske forhold, da klima, forurensningens sammensetning, demografiske forhold m.m. kan være annerledes (11).

    Materiale og metode

    Materiale og metode

    Forurensningsdata ble innhentet fra to målestasjoner i Trondheim sentrum. Støvmålingene ble gjort med Tapered Element Oscillating Microbalance Series 1400/1400a. PM2,5 og PM10 betegner støvfraksjoner med aerodynamisk diameter under henholdsvis 2,5 µm og 10 µm. Det forelå PM10-målinger fra november 1993 til mai 2001. Registreringene ble kun gjort i vinterhalvåret, ettersom det er da høye verdier av svevestøv blir nådd. PM2,5-målinger forelå fra desember 1998 til mai 2001, også disse kun fra vinterhalvåret. Hovedkilden til forurensning med PM10 antas å være bruk av piggdekk på bar vei (12) – (15). I tillegg kommer et mindre bidrag fra industriutslipp. PM2,5 og særlig enda mindre fraksjoner kommer hovedsakelig fra forbrenningsprosesser, spesielt fra dieselforbrenning (16).

    Luftinnholdet av nitrogenoksider (NO₂/NO), svoveldioksid (SO₂), ozon (O₃), toluen og paraxylen ble målt ved hjelp av differensiell optisk absorpsjonsspektroskopi fra desember 1998 til mai 2001. Hovedkilden til NO₂ og NO i luft er eksosutslipp fra dieselmotorer. Sammen med SO₂ og O₃ er NO og NO₂ kjente luftveisirritanter. SO₂ kommer også i noen grad fra diesel, men hovedsakelig fra forbrenning av mer svovelholdig fyringsolje. O₃ er hovedsakelig fjernbåren fra andre europeiske land. Toluen og paraxylen er damp fra organiske løsemidler og representerer vesentlig forbrenningsprodukter fra bensinmotorer (12) – (15). Alle verdier av forurensningsvariablene foreligger som døgnmiddelverdier. For å gjenspeile forurensningsnivået av NO₂ i rushtrafikken ble 75-percentilen for timemiddelverdi for hvert døgn også beregnet og brukt i analysene. For O₃ ble i tillegg til døgnmiddelmålinger også den høyeste timemiddelverdien for hvert døgn brukt. Dette ble gjort i samsvar med praksis i flere studier internasjonalt.

    Data vedrørende sykehusinnleggelser ble hentet fra St. Olavs Hospital for perioden november 1993 til mai 2001. For hver enkelt innleggelse forelå det opplysninger om dato, diagnose og postnummer for pasientens hjemmeadresse. Alle personer som var hjemmehørende i Trondheim kommune ble inkludert. Materialet ble sortert etter diagnoser i henhold til det gjeldende diagnosesystem (ICD-9 og ICD-10). Med dette kunne vi opprette en ny variabel i datasettet: Innleggelser per døgn av personer fra Trondheim for kardiovaskulære tilstander (ICD-9: 390 – 459 og ICD-10: I00-I99). Dette gav 17 215 innleggelser fordelt på 2 755 dager (gjennomsnittlig 6,24 innleggelser per dag).

    Statistikk

    Statistikk

    Det ble utført bivariate analyser for å undersøke om det under døgn med relativt høye og lave nivåer av de ulike forurensningsvariablene var forskjeller i gjennomsnittlig antall akuttinnleggelser for kardiovaskulær sykdom. Vi definerte dager med relativt mye forurensning som dager der den målte verdien var høyere enn 80-percentilen for målingsverdiene. Dager med relativt lite forurensning var dager der den målte verdien var lavere enn 20-percentilen. De to gruppene ble sammenliknet med henblikk på gjennomsnittlig antall innleggelser for kardiovaskulær sykdom per døgn. Statistisk signifikans ble testet ved hjelp av One-way ANOVA.

    Tidsserieanalysen skal fange opp endringer i innleggelsestall mellom dager hvor det foreligger en interkvartil økning i forurensningsnivå. Med interkvartil økning menes en økning mellom to dager svarende til den absolutte forskjellen mellom 75-percentilen og 25-percentilen for nivået av den enkelte forurensningskomponent. Forurensningens effekt på antall innleggelser uttrykkes i tidsserieanalysen som relativ risiko, der antall innleggelser på dager der det foreligger en interkvartil økning i forurensningsnivå blir satt i forhold til antall innleggelser på dager der det ikke foreligger en slik økning. For PM10 ble det også beregnet relativ risiko for innleggelse henholdsvis én, to og tre dager etter en interkvartil økning i PM10 (lag) for perioden 1993 – 2001.

    I de tidsserieanalysene som ble utført, ble det i utgangspunktet laget en bakgrunnsmodell, hvor årstid (dato), ukedag, ferier (jul, påske, sommer), influensaepidemier (data fra Nasjonalt folkehelseinstitutt), temperatur og luftfuktighet (data fra Meteorologisk institutt) var inkludert. Det ble således kontrollert for disse variablene når man så på effekten av endring i konsentrasjon av de ulike forurensningskomponentene på innleggelsestallene.

    Resultater

    Resultater

    I tabell 1 beskrives de målte nivåene av de enkelte luftforurensningskomponenter som ligger til grunn for studien. Grenseverdier for forurensningskomponenter er oppført der dette foreligger som døgnmiddelverdier (vedtatt av Statens forurensningstilsyn, skal være nådd innen 2005).

    Tabell 1

    Måleverdiene i µg/m³ av de ulike forurensningskomponentene basert på døgnmiddelverdier. Grenseverdier er i henhold til Statens forurensningstilsyn (SFT)

    20-percentil

    Gjennomsnitt

    80-percentil

    Maksimalverdi

    Grenseverdi

    PM10

    13

    39,3

    65

    329

    50

    PM2,5

    8

    13,2

    21

    69

    20

    NO₂

    16,9

    31,5

    43,1

    80

    50

    NO₂ (75-percentil)¹

    22

    42

    58,6

    108

    NO

    11,3

    33,6

    57,6

    186

    50

    SO₂

    1,4

    2,2

    2,9

    6

    125

    O₃

    33,4

    55

    64,5

    103

    O3 (maksimalverdi)²

    56,7

    76,4

    84,4

    135

    Toluen

    5,4

    20,7

    29,1

    116

    P-xylen

    1,8

    3,9

    5,3

    11

    [i]

    [i] ¹  75-percentilen av timemiddelverdiene for NO₂ per døgn

    ²  Høyeste målte timemiddelverdi for O₃ per døgn

    Tabell 2 viser gjennomsnittlig antall innleggelser for kardiovaskulær sykdom på dager med forurensning over 80-percentilen og på dager med forurensning under 20-percentilen. For både NO₂ (både døgnmiddelverdier og 75-percentilen av timemiddelverdier gjennom et døgn) og NO var gjennomsnittlig antall kardiovaskulære innleggelser per døgn høyere på dager med «høye» målinger enn på dager med «lave» målinger (p < 0,05).

    Tabell 2

    Gjennomsnittlig antall innleggelser for kardiovaskulær sykdom på dager med «mye» og på dager med «lite» forurensning, der «mye» og «lite» tilsvarer henholdsvis 80- og 20-percentilene for måleverdiene av de ulike forurensningskomponentene

    Antall dager

    Gjennomsnittlig antall innleggelser på dager med mye forurensning

    Gjennomsnittlig antall innleggelser på dager med lite forurensning

    Differanse

    KI 95 %

    P-verdi

    PM10

    404

    6,6

    6,5

    0,1

    -0,49 – 0,55

    Ikke-signifikant

    PM2,5

    120

    6,5

    6,7

    -0,2

    -1,16 – 0,92

    Ikke-signifikant

    NO₂

    338

    6,5

    5,8

    0,7

    0,16 – 1,36

    0,013

    NO₂ (75-percentil)¹

    330

    6,5

    5,7

    0,8

    0,17 – 1,33

    0,012

    NO

    308

    6,7

    5,6

    1,1

    0,46 – 1,70

    0,001

    SO₂

    338

    6,6

    6,3

    0,3

    -0,37 – 0,83

    Ikke-signifikant

    O₃

    338

    6,3

    6,1

    0,2

    -0,43 – 0,75

    Ikke-signifikant

    O3 (maksimalverdi)²

    333

    6,6

    6,1

    0,5

    -0,05 – 1,15

    Ikke-signifikant

    Toluen

    312

    6,1

    6,2

    -0,1

    -0,77 – 0,49

    Ikke-signifikant

    P-xylen

    309

    6,0

    6,4

    -0,4

    -1,04 – 0,18

    Ikke-signifikant

    [i]

    [i] ¹  75-percentilen av timemiddelverdiene for NO₂ per døgn

    ²  Høyeste målte timemiddelverdi for O₃ per døgn

    Tidsserieanalysen er basert på alle registrerte målinger fra desember 1998 til mai 2001. For PM10 ble det også gjort analyser for perioden november 1993 – mai 2001. Vi fant en lett økt risiko for innleggelse for kardiovaskulær sykdom ved økte nivåer av PM10, O3 og paraxylen (relativ risiko >1), men ingen av økningene var statistisk signifikante (e-tab 3 – 5).

    Tabell 3  

    Døgnmiddelverdier µg/m³ av alle forurensningskomponentene i tidsserieanalysen. Antall observasjoner for PM10 i perioden 1993 – 2001 er 494, for øvrig er antall observasjoner 472 (kun datoer med komplette data ble inkludert)

    Minimumsverdi

    25 %

    50 %

    75 %

    Maksimalverdi

    Gjennomsnitt

    SD

    Grenseverdi SFT

    PM10 (93 – 01)

    2

    15

    24

    50

    329

    39,3

    39,9

    50

    PM10 (98 – 01)

    5

    14

    22

    40

    137

    31,9

    26,7

    50

    PM2,5

    3

    8

    11

    16

    69

    13,2

    7,9

    20

    NO₂

    5

    20

    29

    42

    80

    31,5

    15,5

    50

    NO₂ (75-percentil)¹

    4

    24

    37

    57

    108

    42

    22,2

    NO

    1

    12

    23

    44

    186

    33,6

    33

    50

    SO₂

    ikke detekterbar

    1

    2

    3

    6

    2,2

    1,1

    125

    O₃

    5

    44

    56

    67

    103

    55

    16,3

    O₃ (maksimalverdi)²

    19

    68

    78

    86

    135

    76,4

    15,4

    Toluen

    ikke detekterbar

    7

    20

    29

    116

    20,7

    16,3

    P-xylen

    ikke detekterbar

    2

    4

    5

    11

    3,9

    2,2

    [i]

    [i] ¹  75-percentilen av timemiddelverdiene for NO₂ per døgn

    ²  Høyeste målte timemiddelverdi for O₃ per døgn

    Tabell 4

    Relativ risiko, beregnet i tidsserieanalysen, for akutt innleggelse pga. kardiovaskulær sykdom i perioden desember 1998 til mai 2001 ved en interkvartil økning (i µg/m3 luft) i nivået av de enkelte forurensningskomponentene i forhold til ingen økning. Det er i bakgrunnsmodellen korrigert for endringer som henger sammen med dato, ukedag, ferier (jul, påske, sommer), influensaepidemier, temperatur og luftfuktighet (n = 472)

    Interkvartil økning

    Relativ risiko

    95 % KI

    PM10

    26,1

    1,03

    0,988 – 1,068

    PM2,5

    8,2

    0,98

    0,942 – 1,024

    NO₂

    22,2

    0,99

    0,965 – 1,006

    NO₂ (75-percentil)¹

    32,8

    0,96

    0,907 – 1,018

    NO

    32,2

    0,98

    0,944 – 1,017

    SO₂

    1,2

    1,00

    0,988 – 1,001

    O₃ (maksimalverdi)²

    17,4

    1,03

    0,988 – 1,079

    O₃

    22,7

    1,03

    0,978 – 1,091

    Toluen

    22,2

    0,89

    0,825 – 0,953

    P-xylen

    3,4

    1,01

    0,941 – 1,073

    [i]

    [i] ¹  75-percentilen av timemiddelverdiene for NO₂ per døgn

    ²  Høyeste målte timemiddelverdi for O₃ per døgn

    Tabell 5

    Relativ risiko i tidsserieanalysen for akutt innleggelse for kardiovaskulær sykdom ved en interkvartil økning (i µg/m³ luft) i nivået av PM10 i forhold til ingen økning. Analysen er basert på PM10-målingene for hele perioden 1993 – 2001. Det er i bakgrunnsmodellen korrigert for endringer som henger sammen med årstid (dato), ukedag, ferier (jul, påske, sommer), influensaepidemier, temperatur og luftfuktighet

    Interkvartil økning

    Relativ risiko

    95 % KI

    Dagens PM10

    35

    1,01

    0,987 – 1,024

    PM10 lag 1

    35,5

    1,00

    0,985 – 1,023

    PM10 lag 2

    35,3

    1,00

    0,976 – 1,014

    PM10 lag 3

    35

    0,99

    0,970 – 1,007

    Diskusjon

    Diskusjon

    Slik undersøkelsen er lagt opp, kan den gi opphav til misklassifisering av både uavhengige og avhengige variabler. Målinger av forurensningskomponenter ble gjort som middelverdier ved sentrale målestasjoner i Trondheim kommune. Det ble ikke tatt hensyn til forskjeller i eksponering, for eksempel i forhold til hvor i kommunen folk bor eller hvor de oppholdt seg til ulike tider på døgnet. Vi så også på innleggelser for alle kardiovaskulære sykdommer under ett, mens man i mange tidligere studier har undersøkt innleggelsestall for ulike kardiovaskulære diagnoser hver for seg (2) – (4). En slik (ikke-differensiell) misklassifisering vil som regel «vanne ut» styrken (gi bias mot én) i eventuelle sammenhenger som måtte finnes mellom eksponering for forurensning og kardiovaskulær sykdom.

    Det ble ikke tatt hensyn til ulikheter i individuelle karakteristika for deltakerne, slik som alder, kjønn, sosioøkonomiske forhold, om de røykte eller om de hadde hjertesykdom fra før eller ikke. Dette vil være effektmodifiserende faktorer som ikke fører til systematiske feil, men som gjør undersøkelsen mindre følsom for å oppdage eventuelle forskjeller knyttet til luftforurensning.

    I våre bivariate analyser lot vi være å korrigere for andre variabler enn forurensningskomponenter. Undersøkelsen viste signifikante forskjeller i innleggelsestall for kardiovaskulære sykdommer mellom dager med relativt høye målinger og dager med relativt lave målinger av NO₂ og NO. Nitrogenoksider kommer hovedsakelig fra forbrenning av diesel og i noen grad fra bensinmotorer uten katalysator (4, 16). Disse gassene kan derfor anses å være indikatorer på dieseleksos, som også inneholder relativt store mengder ultrafine partikler (PM0,1 ikke målt i vår undersøkelse). Slik partikkelforurensning har i det siste fått mye oppmerksomhet når det gjelder akutte effekter på hjerte- og karsystemet. Det kan derfor også tenkes å være med på å forklare den tilsynelatende effekten som vi finner av NO₂/NO på antall innleggelser. Ultrafine partikler hører til allefraksjoner av svevestøv, men mengden av slike partikler korrelerer dårlig med målte nivåer av PM2,5 og PM10 (6). Dette kan nok også forklare den manglende assosiasjonen mellom våre målte støvverdier og innleggelsene for kardiovaskulær sykdom. I fremtidige studier er det klart ønskelig å karakterisere nivåene av ultrafine partikler for seg.

    Det er sammenheng mellom lufttemperatur og forurensningsnivå, ved at forurensningen vil bli mer konsentrert og ligger over byen i lengre tid under perioder med lave temperaturer (16). Det er også rapportert at kulde gir økt kardiovaskulær dødelighet (17). Det er likevel tvilsomt hvorvidt temperatur i denne sammenhengen er en konfunderende variabel (assosiert med determinant og bestemmende for utfall) som det bør kontrolleres for. Uansett vil det være vanskelig å vurdere hvilke effekter som skyldes forurensning og hvilke som skyldes temperatur. I tidsserieanalysen tillegges andre variabler (deriblant lufttemperatur) enn forurensning stor betydning, noe som etter vårt syn kan maskere effekter av forurensningskomponenter på antall innleggelser. Det er således mulig at det her foreligger en overkorreksjon for disse variablene. Tidsserieanalysen, som i utgangspunktet justerer for korrelerte variabler, er omdiskutert, og andre analytiske teknikker er utviklet i de senere år (18).

    Tidsseriestudien viste ingen økning i relativ risiko for innleggelse for kardiovaskulær sykdom på dager med økte nivåer av de enkelte forurensningskomponentene. På grunn av misklassifisering (ovenfor) og generelt lavt forurensningsnivå (se under) kan man imidlertid ikke konkludere med at forurensningen ikke har negative helseeffekter. Dette gjelder også for de bivariate analysene. Tidsseriestudien tok videre utgangspunkt i dager der det foreligger en (interkvartil) økning i forurensning fra dag til dag, og vil dermed ikke beskrive perioder med vedvarende forhøyede forurensningsnivåer, noe som kunne vært ønskelig. Man tenker seg også at negative helseeffekter som stammer fra eksponering for forurensningen vil ha en viss «latenstid» før de kommer til uttrykk som akutte sykehusinnleggelser. I tidsserieanalysen ble det konstruert relativ risiko for innleggelse en, to og tre dager etter en interkvartil økning i forurensningsnivå (etterslep, «lags») for PM10 (tilstrekkelig antall observasjoner), men uten at vi fant statistisk signifikante endringer (e-tab 5).

    Statens forurensningstilsyns grenseverdier er basert på europeiske standarder, og sammenlikning med våre målinger tyder på at forurensningsnivået i Trondheim er lavt i internasjonal sammenheng. Som en følge av de lave forurensningsnivåene får vi i vår undersøkelse liten spredning på determinantens skala. Dette vil i utgangspunktet svekke mulighetene for å vurdere eventuelle negative helseeffekter fra luftforurensning. Tatt i betraktning at det også foreligger ikke-differensiell misklassifisering i undersøkelsen, er det desto mer bemerkelsesverdig at vi fant sammenheng mellom NO₂/NO og antall innleggelser for kardiovaskulær sykdom. At en slik sammenheng foreligger for disse to komponentene samtidig er ikke overraskende, ettersom forekomsten av de to henger nøye sammen, siden de begge har biltrafikk, og da særlig dieseleksos, som hovedkilde. Nivåene av disse er sterkt korrelert, siden NO reagerer raskt med surstoff i atmosfæren og danner NO2 (14). SO₂ er i tidligere studier vist å ha effekt på innleggelsestall for kardiovaskulære sykdommer (3), men det foreligger svært lave SO₂-verdier i Trondheim, slik at man ikke kan forvente påvisbare helseeffekter.

    Man vil kunne finne store variasjoner i timemiddelverdier for svevestøv og eksosrelaterte gasser som NO og NO₂ i løpet av et døgn. Disse døgnvariasjonene i eksponering kunne ikke utforskes i vår studie. Fremtidige undersøkelser på feltet bør basere seg på en mer detaljert monitorering av eksponering for deltakerne. Videre kunne det være ønskelig med prospektive studier der man i tillegg til manifest sykdom også så på andre utfall, som f.eks. økte verdier av akuttfaseproteiner i blod. Man kunne også ta hensyn til ulikheter i personkarakteristika og dessuten studere mer langsiktige effekter av eksponering for forurensning.

    Artikkelen bygger på en hovedoppgave i medisin ved Arbeidsmedisinsk avdeling, Institutt for kreftforskning og molekylærmedisin ved Det medisinske fakultet og St. Olavs Hospital. Hovedoppgaven var tilknyttet prosjektet «Luftforurensning og helse i Trondheim». Tidsserieanalysene ble utført under veiledning av Bente Oftedal, Nasjonalt folkehelseinstitutt, og foreligger i prosjektets rapport (). Vi takker professor Bjørn Hilt for veiledning, samt alle andre ved avdelingen for hjelp og innspill under arbeidet.

    Oppgitte interessekonflikter: Ingen

    PDF
    Skriv ut
    Relaterte artikler

    Anbefalte artikler

    Laget av Ramsalt med Ramsalt Media