Påstanden om at «tilfeldige» røntgenfunn har lav verdi, eller kan være feil (1), knyttes til Fagans nomogram (2). Nomogrammet skal gjøre det mulig, etter at en undersøkelse er utført, å lese av sannsynligheten for at en person har en sykdom ved å plotte inn sannsynligheten for å ha sykdommen før testen er utført (pre-test sannsynlighet) og ratio mellom testens sensitivitet og spesifisitet, benevnt «likelyhood ratio» (LR). Fagans nomogram er basert på Bayes' matematikk som er komplisert og lite brukt i medisinen, men matematikken anbefales sammen med, eller i stedet for tradisjonell statistikk (3).
Et «tilfeldig» funns pretest sannsynlighet vil oftest være funnets prevalens. Med pretest sannsynlighet for svulst brystet på 2 prosent (prevalens) og sensitivitet og spesifisitet henholdsvis 75 (andel sanne positive funn) og 96 prosent (andelen sanne negative funn), blir post-test sannsynlighet 28 prosent (4). Hva 28 prosent betyr i forstår jeg ikke.
Jeg vil fastholde at vi radiologer vet hvilke «tilfeldige» funn, ofte benevnt bifunn, som kan forekomme. Dessuten, vi har kriterier til å avgjøre betydningen av bifunn. De fleste bifunn har ingen eller lav betydning. De viktigste er de som gir mistanke om kreft (solide lesjoner). Disse forekommer så sjeldent som i 1 prosent av undersøkelsene. Men, de blir ikke av lav betydning eller feilaktige på grunn av at de forekommer sjeldent, slik Bayes' beregning kan indikere. Jeg fastholder at det er de radiologiske kriterier som er avgjørende. Det er først og fremst testens sensitivitet som bør tillegges betydning.
Prevalens avgjør ikke et bifunns betydning
Påstanden om at «tilfeldige» røntgenfunn har lav verdi, eller kan være feil (1), knyttes til Fagans nomogram (2). Nomogrammet skal gjøre det mulig, etter at en undersøkelse er utført, å lese av sannsynligheten for at en person har en sykdom ved å plotte inn sannsynligheten for å ha sykdommen før testen er utført (pre-test sannsynlighet) og ratio mellom testens sensitivitet og spesifisitet, benevnt «likelyhood ratio» (LR). Fagans nomogram er basert på Bayes' matematikk som er komplisert og lite brukt i medisinen, men matematikken anbefales sammen med, eller i stedet for tradisjonell statistikk (3).
Et «tilfeldig» funns pretest sannsynlighet vil oftest være funnets prevalens. Med pretest sannsynlighet for svulst brystet på 2 prosent (prevalens) og sensitivitet og spesifisitet henholdsvis 75 (andel sanne positive funn) og 96 prosent (andelen sanne negative funn), blir post-test sannsynlighet 28 prosent (4). Hva 28 prosent betyr i forstår jeg ikke.
Jeg vil fastholde at vi radiologer vet hvilke «tilfeldige» funn, ofte benevnt bifunn, som kan forekomme. Dessuten, vi har kriterier til å avgjøre betydningen av bifunn. De fleste bifunn har ingen eller lav betydning. De viktigste er de som gir mistanke om kreft (solide lesjoner). Disse forekommer så sjeldent som i 1 prosent av undersøkelsene. Men, de blir ikke av lav betydning eller feilaktige på grunn av at de forekommer sjeldent, slik Bayes' beregning kan indikere. Jeg fastholder at det er de radiologiske kriterier som er avgjørende. Det er først og fremst testens sensitivitet som bør tillegges betydning.
Litteratur:
1. Hofmann B. Hvorfor spørre når man vet svaret? Hofman svarer Høiseth. Tidsskriftet 17.07.2024 https://tidsskriftet.no/2024/07/kommentar/hvorfor-sporre-nar-man-vet-svaret-hofmann-svarer-hoiseth Lest 03.09.2024.
2. Fagan, TJ. Letter: Nomogram for Bayes's theorem. N Engl J Med 1975; 293(5): 257. doi: 10.1056/NEJM197507312930513.
3. Aursnes I, Natvig B, Tvete IF. Bayesiansk tenkemåte på vei inn i medisinsk statistikk? Tidsskr Nor Lægeforen 2002; 122: 1369-72 https://tidsskriftet.no/2002/05/aktuelt-problem/bayesiansk-tenkemate-pa-vei-inn-i-medisinsk-statistikk
4. Caraguel CGC, Vanderstichel, R. The two-step Fagan's nomogram: ad hoc interpretation of a diagnostic test result without calculation. Evid Based Med 2013; 18(4): 125-8. doi: 10.1136/eb-2013-101243.