Forfatterinformasjon fra siste artikkel
Morten Wang Fagerland er ph.d. og leder for Seksjon for biostatistikk og epidemiologi ved Oslo senter for biostatistikk og epidemiologi, Oslo universitetssykehus.
Artikler av Morten Wang Fagerland
Hvilken t-test er best?
- Stian Lydersen,
- Morten Wang Fagerland
23.11.2020:
Det finnes to versjoner av t-testen for sammenlikning mellom to grupper. Students t-test er mest brukt, og den forutsetter at den underliggende variansen er lik i de to gruppene. En alternativ versjon, kalt Welchs test, forutsetter ikke lik varians. Hvordan skal vi velge den mest egnede versjonen...
Alternativer til Fishers eksakte test
- Stian Lydersen,
- Morten Wang Fagerland,
- Petter Laake
07.10.2019:
Fishers eksakte test er det tradisjonelle alternativet for å undersøke sammenheng mellom to variabler i en krysstabell dersom utvalget er lite. Vi anser imidlertid eksakte ubetingede tester som gullstandarden for 2×2-tabeller. Dersom man vil undersøke om det er en sammenheng mellom to variabler i en...
Fishers eksakte test – hvordan smaker teen?
- Stian Lydersen,
- Morten Wang Fagerland,
- Petter Laake
23.09.2019:
Et enkelt eksperiment med te og melk kan ha inspirert den britiske statistikeren Ronald Aylmer Fisher (1890–1962) til å lage en av verdens mest kjente statistiske tester. En gruppe menn og kvinner er samlet til ettermiddagste på Rothamsted forsøksstasjon for landbruk i slutten av 1920-årene...
Pearsons khikvadrattest
- Stian Lydersen,
- Morten Wang Fagerland,
- Petter Laake
09.09.2019:
En vanlig statistisk problemstilling er å undersøke om det er en sammenheng mellom to variabler i en krysstabell (2×2-tabell). I den første av tre artikler om dette temaet viser vi at Pearsons khikvadrattest er intuitivt forståelig og lett å beregne, og at den trygt kan brukes i store utvalg...