Forfatterinformasjon fra siste artikkel
E-post: stian.lydersen@ntnu.no
Stian Lydersen er dr.ing. og professor i medisinsk statistikk ved Regionalt kunnskapssenter for barn og unge – psykisk helse og barnevern (RKBU Midt-Norge) ved Institutt for psykisk helse, NTNU.
Artikler av Stian Lydersen
Parede kategoriske data
- Stian Lydersen
18.05.2022:
Hvis man skal sammenlikne andeler i to uavhengige grupper, kan man for eksempel bruke Pearsons khikvadrattest. Men dersom dataene kommer fra matchede par, må man bruke metoder som tar hensyn til avhengighet innen parene. Matchede par kan komme fra forskjellige situasjoner og studiedesign. Parene kan...
Overkrysningsforsøk
- Stian Lydersen
02.05.2022:
De fleste randomiserte kontrollerte forsøk gjennomføres med parallelle grupper, men enkelte behandlinger kan studeres mer effektivt i et overkrysningsforsøk. I en randomisert studie med parallelle grupper randomiseres deltakerne enten til behandling A eller til behandling B. I et overkrysningsforsøk...
04.04.2022:
Utgangsverdien av en utfallsvariabel er vanligvis en sterk prediktor for verdien av utfallsvariabelen på et senere tidspunkt. I en longitudinell randomisert kontrollert studie bør man ta hensyn til denne. La oss se på et eksempel: I 2012 ble alle innbyggere i Trondheim mellom 70 og 77 år invitert...
Autismespekterforstyrrelser hos barn i førskolealder i Sør-Trøndelag 2016–19
- Kristin Brobakken Eig,
- Maria Brandkvist,
- Stian Lydersen,
- Anne Lise Høyland
22.03.2022:
I kliniske miljøer der man utreder barn med autisme, har man inntrykk av at det er en overhyppighet av autismespekterforstyrrelser hos små barn av mødre med migrasjonsbakgrunn og at tilstanden er mer alvorlig i denne gruppen. Dette understøttes også i Norges offentlige utredninger fra 2020, der tall...
Analyse av longitudinelle data
- Stian Lydersen
15.03.2022:
I enkelte studier blir utfallsvariabelen målt flere ganger på samme person, for eksempel i en studie der pasientene undersøkes ved flere oppfølgingstidspunkt. Da må man bruke en statistisk metode for longitudinelle data. La oss starte med et eksempel: I en randomisert kontrollert studie sammenliknet...
Multippel imputering av manglende data
- Stian Lydersen
21.01.2022:
De fleste statistiske analysemetoder krever komplette datasett, men i nesten alle studier mangler det enkelte verdier. Multippel imputering er en metode som kan brukes til å håndtere dette. La oss ta utgangspunkt i et datasett der hver rad i regnearket inneholder data fra en deltaker i en studie. En...
Hvor stor andel av publiserte forskningsresultat er feil?
- Stian Lydersen,
- Mette Langaas
07.12.2021:
Ikke alle publiserte forskningsresultat lar seg reprodusere – noen fordi funnene ikke er korrekte. Hvor omfattende er problemet? Flere forskere har forsøkt å beregne hvor ofte publiserte funn er feil. Tilnærmingene er til dels svært ulike. Ulike metoder Artikkelen «Why most published research...
Ikke juster for utgangsverdien i observasjonelle studier
- Stian Lydersen,
- Eva Skovlund
22.11.2021:
I randomiserte studier med målinger på to eller flere tidspunkter anbefales det å gjøre en analyse der man justerer for utgangsverdien, for eksempel en kovariansanalyse. I observasjonelle studier vil en slik analyse lede til skjeve effektestimater og problemer med fortolkning. Når vi randomiserer...