Forfatterinformasjon fra siste artikkel
E-post: apripp@ous-hf.no
Are Hugo Pripp er forsker og biostatistiker ved Oslo senter for biostatistikk og epidemiologi, Forskningsstøtteavdelingen, Oslo universitetssykehus. Han er professor II ved Fakultet for helsevitenskap, OsloMet – storbyuniversitetet.
Artikler av Are Hugo Pripp
Hva kjennetegner en god prediksjonsmodell?
- Are Hugo Pripp
18.02.2025:
Det finnes mange kliniske prediksjonsmodeller som hevder å forutsi risikoen for nåværende eller fremtidig sykdom. Men hvilke egenskaper kjennetegner en god modell? Kliniske prediksjonsmodeller som vil si noe om pasientens diagnose, prognose eller valg av behandlingsforløp, utvikles fortløpende. For...
Utvalgsstørrelse for en prediksjonsmodell
- Are Hugo Pripp
14.08.2024:
Pasienter spør ofte legen om risikoen for nåværende eller fremtidig sykdom. I tillegg til medisinsk kunnskap og klinisk erfaring, er kliniske prediksjonsmodeller et viktig verktøy for både diagnose og prognose. Kliniske prediksjonsmodeller hjelper til med å forutse helseutfall eller helsetilstander...
Statistisk analyse av én enkelt pasient
- Are Hugo Pripp
01.02.2024:
I en kasusstudie undersøker vi behandlingseffekten til én enkelt deltager. Med gjentatte målinger, visuell vurdering av dataene og skarpsindige effektmål kan vi si mye om den enkelte. Medisinske fremskritt skjer ofte takket være forskning med mange deltagere, typisk randomiserte multisenterstudier...
Utradisjonelle forsøksplaner
- Are Hugo Pripp
26.06.2023:
Når man studerer små utvalg, kan det av og til være hensiktsmessig å bruke adaptive forsøksplaner eller bayesianske statistiske metoder. Noen ganger er det vanskelig eller umulig å gjøre en tilstrekkelig stor klinisk studie, f.eks. ved utprøving av legemidler mot sjeldne sykdommer. Selv om vi...
Når utvalget er lite
- Are Hugo Pripp
21.04.2023:
Noen ganger må forskere trekke konklusjoner basert på resultater fra små utvalg. Da er planlegging av studien og valg av statistiske metoder spesielt viktig. Sjeldne sykdommer, eksperimentell utprøvning på forsøksdyr eller tidkrevende laboratorieanalyser er typiske årsaker til at utvalgsstørrelsen...
Individuell variasjon
- Are Hugo Pripp
21.11.2022:
En medisinsk behandling med statistisk signifikant effekt garanterer ikke en betydningsfull effekt for den enkelte pasient. Den individuelle variasjonen hos pasientene er ofte større og betyr mer enn den gjennomsnittlige effekten på gruppenivå. Statistikk er mer opptatt av gruppen enn av individet...
Metaanalyse: forskjellige effektstørrelser
- Are Hugo Pripp
07.11.2022:
Ved hjelp av standardisering er det mulig å sette sammen resultater fra studier med ulike målemetoder og ulike statistiske analyser i en metaanalyse. I en enkel og ideell verden ville en metaanalyse ha bestått av tilnærmet identiske studier med like utfallsmål. Disse kunne vi enkelt samlet til et...
Metaregresjon
- Are Hugo Pripp
04.01.2022:
Hvis det i en metaanalyse er opplagte forskjeller mellom de inkluderte studiene, kan noen ganger metaregresjon være til hjelp. Regresjon er selve arbeidshesten i medisinsk statistikk. Skal vi for eksempel sammenligne behandlingsgrupper med ulik sammensetning av alder, kjønn og utdanning, «justerer»...