Statistikk

Tidsskriftet stiller klare og spesifikke krav til bruk av statistikk.

Vi anbefaler generelt at forfattere rådfører seg med en statistiker før de sender inn manuskripter. Ved usikkerhet rundt reglene for bruk av statistikk i Tidsskriftet, kan forfattere kontakte redaksjonen for nærmere informasjon.

Generell hovedregel

I Tidsskriftet legger vi stor vekt på at statistikk brukes der det er nødvendig som supplement, men ikke som erstatning for klinisk vurdering av studieresultatene. Dette innebærer at forfatterne i manuskriptet må kunne skille tydelig mellom klinisk signifikante forskjeller og slike som ”kun” er statistisk signifikante. For eksempel er p-verdier < 0,05 ikke nødvendigvis ensbetydende med at en observert forskjell er av klinisk betydning. Omvendt er heller ikke tilsynelatende klinisk relevante effekter nødvendigvis av interesse dersom tilhørende p-verdi er høy.

Spesifikke regler

Hvilke statistiske metoder som er brukt i studien, må forklares i et eget avsnitt i manuskriptet under Materiale og metode.

Styrkeberegninger bør beskrives for randomiserte studier og alle studier der dette er hensiktsmessig. Studier som mangler adekvate styrkeberegninger eller annen relevant begrunnelse for antallet inkluderte individer, vil som regel ikke bli akseptert for publisering i Tidsskriftet.
Ved deskriptiv beskrivelse av materialet skal som hovedregel både antall og prosentangivelser brukes. Ved studier med 20 eller færre deltakere kan det siste sløyfes. Ved meget store deskriptive studier kan antallet sløyfes og kun prosent angis. Imidlertid må totalantallet (i gruppene hvis det er aktuelt) alltid oppgis.

Presenterte effektmål skal angis med et mål for usikkerhet, f.eks. konfidensintervall.  Noen ganger kan det være hensiktsmessig i tillegg å angi en p-verdi. For tester der det ikke er naturlig å angi et effektmål, ønskes angivelse av absolutt forskjell mellom grupper eller relativ risiko, begge deler med et mål for usikkerhet. Alle p-verdier ≥ 0,001 skal angis med eksakt tallverdi og inntil tre desimaler. For p-verdier som er mindre enn 0,001, skrives p < 0,001.

Forskjeller mellom grupper ønskes oppgitt som absolutte forskjeller.
 
Eksempel:
Ved bruk av legemidlet X ble diastolisk blodtrykk redusert med gjennomsnittlig 4,3 mm Hg, fra 98,7 mm Hg til 94,4 mm Hg (95% KI 2,3-6,3, p = 0,017).

Ved signifikanstesting av mange sammenhenger i et begrenset materiale bør korreksjon av p-verdier for multippel testing vurderes.

Ved bruk av regresjonsmodeller ønskes angivelse av så vel ujusterte (crude) som justerte effekter. Det er dessuten ønskelig at man angir hvilke variabler det er korrigert for i den justerte analysen, og hvilken metode som er benyttet for å avgjøre hvilke variabler som skal inngå i den endelige modellen.

Forslag til litteratur